研究工具
语义搜索
按您的真实意图搜索，而不必苦苦回想某个词。提出一个真正的问题，找到能够回答它的段落——即使原文从未使用过您想到的说法。
何时使用
您记得资料库中的某份来源谈到过一个具体观点——关于劳动、身体或某个地方——却想不起是哪一份，也记不起它用了什么措辞。关键词搜索在这里行不通，因为您要找的是一个想法，而不是一串字词。这正是为那些模糊记忆而设的工具。
用日常语言提问
输入一个真实的问题，或描述您想到的概念——“这些资料在哪里谈到艺术家与国家的关系？”——而不是一个关键词。在这里，完整句子比零散词语更有效，因为搜索会理解语义；问题越完整，可供匹配的线索也越多。
按语义相关度查看结果
结果会按每段文字与您所问内容的契合程度排序，最相关的排在前面；呈现给您的是具体段落，而不只是文档标题。即使某个来源里一个查询词都没有，也可能排名很高。语义搜索的意义就在于此：它找到的是概念，而非字面表达。
先浏览排名靠前的几条，再换个问法试试。稍微调整措辞，往往就能找到另一组更切题的结果——在这里，搜索是一场对话，而不是一锤子买卖。
需要时进一步缩小范围
如果只想搜索本次展览的资料，可以将搜索范围限定在单个项目；如果知道必须出现的确切词语，也可以添加关键词筛选。优先按语义搜索，必要时再用关键词——两种方式兼得，而非二选一。
它能做什么——又不能做什么
它会找出与您的问题语义最接近的段落，并按相关度排序。它不会替您回答问题，而是为您指出证据所在，把解读留给您。可以把它想成一位对您的整个资料库了如指掌的研究助理，几秒钟内就能递上正确的页面。
语义搜索是 Pro 功能。每次搜索约消耗 1,000 个 token——这是这里成本最低的工具，也是您最常会用到的工具。
接下来
从发现到理解
Insight Extraction
4 minMap the argument inside a source — claims, evidence, and counter-positions — not a summary
Connection Mapping
5 minDiscover relationships between your materials with interactive graph visualization
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON