研究工具
洞见提取
它不会替您概述资料,而是梳理其中的论证脉络——主张、证据与分歧——让您不必反复重读,可以直接开始思考。
何时使用
您上传了一份内容密集的资料——学术论文、展览图录、艺术家陈述或一组新闻报道——想在确立自己的解读立场之前,弄清其中究竟有哪些值得讨论的论点。提取是阅读与写作之间的一步:它呈现资料的结构,让您能与之展开论辩,而不是简单转述。
选择要分析的资料
打开一个项目,从资料库中选择一项或多项资料。提取功能会读取您已上传并编入索引的内容——因此,您需要先将文档添加到项目中,再进行这一步,而不是重新上传。选择单份资料进行细读,或选择多份资料,让 AI 同时比照分析。

选择多份相关资料时,这项功能最能发挥作用——AI 会引用所有资料,并标出它们之间的分歧。
运行提取
启动洞见提取。它不会只浏览第一页,而是调取每份资料中已编入索引的内容,通读比照后,给出结构化的洞见。处理一份常见篇幅的资料只需几秒。您不必设定数量;AI 会根据资料实际支持的内容,给出相应数量的实质性洞见,而不是为了凑数而拉长清单。

阅读结果——包括其中的分歧
每条洞见都是一项主张,而非一个简单的要点。主张之下,您会看到支持它的论据,每条论据都附有原文引述和资料来源链接;您还会看到 AI 找出的反方观点,并标明它们与主张的关系:相矛盾、使问题更复杂、加以延伸或重新框定。如果一条洞见属于某种理论传统,或提出了问题而非给出答案,结果也会说明。这正是能为您节省数小时的部分:各种张力已经浮现出来。

反方观点不是需要消除的错误,而是富有成效的张力。一份只认同自身的资料,能供您探讨的内容并不多。
保存所需内容,继续深入
将值得保留的洞见保存到项目中。接下来,它们可以融入您工作流程的其他环节:梳理彼此之间的联系,与另一份资料进行比较,或纳入可供导出的综合分析矩阵。提取是工作的起点,目的正是将内容交接到下一步。

它能做什么——又不能做什么
它负责处理机械性的阅读工作:找出主张、提取引文、追踪引用对象,并发现资料中的自相矛盾之处。但它不会替您判断这些内容对展览意味着什么。阐释仍由您完成——提取只是帮您抵达这一步,让阐释成为剩下唯一要做的事。
提取一份常见篇幅的资料约需 3,000 个 token,花费仅几美分。一次分析多份资料,成本会按比例增加,通常也物有所值。
接下来
让洞见发挥作用
Connection Mapping
5 minDiscover relationships between your materials with interactive graph visualization
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON
Comparative Analysis
5 minSide-by-side source comparison with contradiction scoring and common ground detection