研究工具
关联映射
那些您终将自行发现的关联,如今就能以一张看得见的图谱呈现。它能找出资料之间的呼应,并显示关联的紧密程度。
何时使用
当项目中的资料不再只有寥寥几份,以至于您无法再将全貌尽收脑中时,就该用上它了。这正是展览的真实脉络开始浮现的时刻——反复出现的艺术家、共同引用的来源,或两本图录之间悄然展开的论辩。映射能让这些关联在您确定论点之前便清晰可见。
选择范围
您可以映射正在深入思考的几份资料,也可以对整个资料库进行映射,一览全貌。它会处理已经完成索引的内容,因此新上传的来源在处理完成后也会加入图谱。

读懂图谱
资料以节点呈现;两个节点之间的连线表示它们在概念上相关,相关程度则由实际接近度评分。边越粗、颜色越深,关联就越强。您在这里读的不是文字,而是结构。聚集成簇的节点呈现正在浮现的主题;孤立节点则是值得再看一眼的异数。

每条边都会附上一则简短说明,解释两份资料为何相关,而不只是告诉您它们有关联。悬停即可查看理由,再决定是否采信。
按关联强度筛选
资料库越丰富,图谱也可能越繁杂。筛选出强关联或极强关联,便能减少干扰,只看值得进一步展开的关系。需要时,较弱的关联仍在——有时,微弱的联系反而最耐人寻味——但要寻找论述主线,默认只看强关联最为合适。

沿着时间线追踪名称
图谱旁还会按时间排列资料,并将反复出现在来源中的艺术家、艺术运动和机构提取为独立实体。您原本未曾规划的时间脉络或贯穿始终的线索,往往会在这里悄然显现。

它能做什么,也不能做什么
它衡量概念上的接近程度,并呈现关系图谱。它不会告诉您哪个簇就是您的展览——从一组相关资料跃升为真正的论点,这种判断正是策展工作的核心,仍由您来完成。图谱只是让您不必单凭记忆作出判断,而能纵览整个研究领域。
为一个项目进行映射大约需要 3,000 个 token,只需几美分。图谱会缓存;在资料发生变化之前,重新打开无需付费。
接下来
从图谱走向论点
Semantic Search
3 minFind materials by meaning, not keywords — ask questions in natural language
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON
Comparative Analysis
5 minSide-by-side source comparison with contradiction scoring and common ground detection