연구 도구
의미 기반 검색
어렴풋이 기억나는 단어가 아니라, 찾고자 하는 의미로 검색하세요. 실제 질문을 입력하면 그에 답하는 구절을 찾아 줍니다. 질문에 쓴 표현이 자료에 그대로 나오지 않아도 괜찮습니다.
이럴 때 사용해 보세요
자료실에 있는 어떤 자료에서 노동이나 신체, 장소에 관한 특정한 주장을 봤다는 건 기억나지만, 어느 자료였는지, 어떤 표현을 썼는지는 떠오르지 않을 때가 있습니다. 이럴 때 키워드 검색은 잘 통하지 않습니다. 찾는 것은 문자열이 아니라 아이디어이기 때문입니다. 어렴풋한 기억을 되짚을 때 필요한 도구입니다.
일상적인 표현으로 질문하세요
키워드 대신 실제 질문이나 찾는 아이디어를 설명하는 문장을 입력하세요. 예를 들어 “이 자료들은 작가와 국가의 관계를 어디에서 다루나요?”라고 물어볼 수 있습니다. 의미를 파악하는 검색이므로, 여기서는 단편적인 표현보다 완전한 문장이 더 효과적입니다. 질문이 구체적일수록 대조할 단서도 많아집니다.
의미를 기준으로 정렬된 결과 읽기
결과는 각 구절이 질문하신 생각과 얼마나 가까운지를 기준으로 정렬되어 돌아옵니다. 가장 관련성 높은 결과가 먼저 나오며, 문서 제목만이 아니라 해당 구절을 바로 확인할 수 있습니다. 검색어에 포함된 단어가 하나도 없어도 어떤 자료가 높은 순위에 오를 수 있습니다. 의미 기반 검색의 핵심은 바로 여기에 있습니다. 표현이 아니라 개념을 찾아낸 것입니다.
상위 몇 개 결과를 훑어본 뒤 질문을 다시 던져 보세요. 질문의 표현을 조금만 바꿔도 더 뚜렷하고 새로운 결과가 나오는 경우가 많습니다. 이곳에서의 검색은 한 번으로 끝나는 시도가 아니라 대화입니다.
필요할 때 검색 범위 좁히기
이번 전시의 자료만 검색하고 싶다면 검색 범위를 하나의 프로젝트로 한정하고, 반드시 포함되어야 하는 정확한 용어를 알고 있다면 키워드 필터를 추가하세요. 의미를 우선하되 필요할 때는 키워드로 검색하세요. 둘 중 하나가 아니라 두 가지 모두 활용할 수 있습니다.
할 수 있는 일과 할 수 없는 일
질문과 의미상 가장 가까운 구절을 찾아 순위를 매깁니다. 질문에 대신 답하지는 않습니다. 근거를 가리키고, 해석은 여러분에게 맡깁니다. 도서관 전체를 훤히 꿰고 있다가 몇 초 만에 알맞은 페이지를 건네주는 연구 조교라고 생각해 보세요.
의미 기반 검색은 Pro 기능입니다. 검색 한 번에 약 1,000토큰이 들며, 이곳에서 가장 비용이 적게 드는 도구이자 가장 자주 사용하게 될 도구입니다.
다음 단계
검색에서 이해로
Insight Extraction
4 minMap the argument inside a source — claims, evidence, and counter-positions — not a summary
Connection Mapping
5 minDiscover relationships between your materials with interactive graph visualization
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON