연구 도구
인사이트 추출
자료를 요약하는 기능이 아닙니다. 그 안의 논증, 즉 주장과 근거, 견해 차이를 짚어줍니다. 다시 읽는 대신 바로 생각을 시작할 수 있도록요.
이 기능이 필요한 순간
학술 논문이나 전시 도록, 작가 진술문, 보도 자료 모음처럼 밀도 높은 자료를 업로드했지만, 자신의 해석을 세우기 전에 그 안에서 실제로 논쟁할 만한 지점이 무엇인지 파악해야 할 때가 있습니다. 추출은 읽기와 쓰기 사이의 단계입니다. 자료의 구조를 파악해 내용을 바꿔 말하는 데 그치지 않고, 자료와 직접 논의를 이어갈 수 있게 해줍니다.
분석할 자료를 선택하세요
프로젝트를 열고 라이브러리에서 자료를 하나 이상 선택하세요. 추출 기능은 이미 업로드하고 색인한 자료를 읽으므로, 문서를 새로 업로드할 때가 아니라 업로드를 마친 뒤 사용하는 단계입니다. 자료 하나를 선택해 면밀히 읽거나, 여러 자료를 선택해 AI가 한 번에 서로 비교하며 추론하도록 할 수 있습니다.
서로 관련된 자료를 여러 개 선택할 때 이 기능의 진가가 드러납니다. AI가 모든 자료를 두루 인용하고, 서로 의견이 엇갈리는 지점을 짚어줍니다.
추출을 실행하세요
인사이트 추출을 실행하세요. 첫 페이지만 훑어보는 것이 아닙니다. 각 자료에서 색인된 내용을 불러와 전체를 살펴본 뒤, 구조화된 인사이트를 제공합니다. 일반적인 자료라면 몇 초면 충분합니다. 결과 개수를 직접 지정할 필요는 없습니다. AI는 정해진 개수를 채우기 위해 목록을 부풀리는 대신, 자료가 실제로 뒷받침하는 유의미한 인사이트를 모두 반환합니다.
결과를 살펴보세요 — 의견 차이도 함께
각 인사이트는 단순한 글머리표가 아니라 하나의 주장입니다. 주장 아래에는 이를 뒷받침하는 논거와 정확한 인용문, 원자료로 연결되는 링크가 표시됩니다. AI가 찾은 반대 입장도 함께 확인할 수 있으며, 서로 어떤 관계인지 ‘반박’, ‘복잡성을 더함’, ‘확장’, ‘재구성’으로 구분해 보여줍니다. 어떤 인사이트가 이론적 전통에 속해 있거나, 질문에 답하기보다 새로운 질문을 열어젖히는 경우에도 이를 알려줍니다. 이 단계에서 시간을 크게 아낄 수 있습니다. 자료 사이의 긴장 관계가 이미 드러나 있으니까요.
반대 입장은 조정해야 할 오류가 아니라 생산적인 마찰입니다. 자기 자신과만 동의하는 자료라면 글로 풀어낼 만한 내용이 많지 않겠죠.
필요한 인사이트를 저장하고, 더 발전시켜 보세요
간직할 만한 인사이트를 프로젝트에 저장하세요. 이후에는 연구의 다른 단계에도 활용할 수 있습니다. 인사이트 사이의 연결을 살펴보고, 다른 자료와 비교하거나, 내보낼 수 있는 종합 매트릭스에 담아보세요. 추출은 작업의 시작점이며, 다음 단계로 이어지도록 마련된 기능입니다.
이 기능이 하는 일과 하지 않는 일
주장을 찾고, 인용문을 발췌하고, 누구를 인용했는지 추적하고, 자료 안의 모순을 찾아내는 일처럼 기계적인 독해를 맡습니다. 하지만 이 내용이 전시에서 어떤 의미를 갖는지 판단하지는 않습니다. 해석은 여전히 여러분의 몫입니다. 추출은 해석만 남은 지점까지 이르는 수고를 덜어줄 뿐입니다.
일반적인 자료 하나를 추출하는 데 드는 비용은 약 3,000토큰, 몇 센트 정도입니다. 여러 자료를 한 번에 분석하면 사용량은 그에 비례해 늘지만, 대체로 충분히 그만한 가치가 있습니다.
다음 단계
인사이트를 연구에 활용하세요
Connection Mapping
5 minDiscover relationships between your materials with interactive graph visualization
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON
Comparative Analysis
5 minSide-by-side source comparison with contradiction scoring and common ground detection