연구 도구
연결 관계 매핑
언젠가 직접 발견하게 될 연결을 지금, 눈으로 볼 수 있는 그래프로 펼쳐 보세요. 자료끼리 어떻게 말을 주고받는지 찾아내고, 그 연결의 강도까지 알려줍니다.
필요할 때 꺼내 보세요
프로젝트에 자료가 몇 개 이상 쌓여 더는 전체를 머릿속에 담아둘 수 없을 때 유용합니다. 전시의 실제 구조가 모습을 드러내기 시작하는 순간입니다. 반복해서 등장하는 작가, 공유되는 출처, 두 도록이 은근히 주고받는 논점 같은 것들이요. 매핑은 논지를 정하기 전에 이런 연결을 눈에 보이게 해줍니다.
범위를 선택하세요
지금 집중해서 살펴보는 자료 몇 개를 매핑하거나, 전체 라이브러리를 대상으로 한 번에 전체 윤곽을 살펴보세요. 이미 색인된 자료를 바탕으로 작동하므로 새로 업로드한 자료는 처리가 끝난 뒤 지도에 추가됩니다.
그래프 읽기
자료는 노드로 표시됩니다. 두 노드 사이의 선은 두 자료가 개념적으로 관련되어 있다는 뜻이며, 실제 유사도에 따라 점수가 매겨집니다. 더 굵고 어두운 선일수록 연결이 강합니다. 여기서 읽는 것은 텍스트가 아니라 구조입니다. 군집은 떠오르는 주제이고, 홀로 떨어진 노드는 한 번 더 살펴볼 만한 예외입니다.
각 연결선에는 두 자료가 왜 연결되는지 짧은 설명이 붙습니다. 단순히 연결되었다는 사실만 보여주는 데 그치지 않습니다. 마우스를 올려 근거를 확인하고, 그 연결을 신뢰할 수 있는지 판단해 보세요.
연결 강도로 필터링하기
자료가 많은 라이브러리에서는 그래프도 복잡해집니다. 강하거나 매우 강한 연결만 남겨 불필요한 정보를 덜어내고, 발전시킬 만한 관계만 살펴보세요. 약한 연결도 필요할 때 확인할 수 있습니다. 희미한 연결이야말로 흥미로운 경우도 있으니까요. 다만 전체 흐름을 찾을 때는 강한 연결만 보는 것이 좋은 기본 설정입니다.
타임라인과 이름을 따라가세요
그래프와 함께 자료가 타임라인에 배치되고, 출처 전반에 반복해서 등장하는 작가, 사조, 기관은 각각 별도의 개체로 추려집니다. 이때 미처 계획하지 않았던 연대기나 일관된 흐름이 조용히 모습을 드러내기도 합니다.
이 기능이 해주는 일과 해주지 않는 일
개념적 유사도를 측정해 지도를 보여줍니다. 하지만 어느 군집이 전시의 핵심인지 알려주지는 않습니다. 서로 관련된 자료에서 실제 논지로 나아가는 판단과 도약은 큐레이터의 몫이며, 그 일은 여전히 여러분에게 남아 있습니다. 다만 이 지도 덕분에 기억에 의존하는 대신 전체 지형을 살피며 판단할 수 있습니다.
프로젝트를 매핑하는 데는 약 3,000토큰, 몇 센트가 듭니다. 그래프는 캐시에 저장되므로 자료가 바뀌기 전까지는 다시 열어도 무료입니다.
다음 단계
지도에서 논지로
Semantic Search
3 minFind materials by meaning, not keywords — ask questions in natural language
Research Synthesis
5 minGenerate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON
Comparative Analysis
5 minSide-by-side source comparison with contradiction scoring and common ground detection