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知识图谱

从您的资料中梳理出人物与地点——艺术家、艺术运动、作品和场所——并将它们呈现为一张彼此关联的地图,而不再是埋藏在上百页文字中的一个个名字。

5 min read~3k tokens研究

何时使用

当研究中的人物与脉络已经超出您能在脑中掌握的范围——数十位艺术家、彼此交叠的艺术运动、反复出现的机构——而您需要看清他们之间的关联时。它适用于资料逐渐织成一张由人物、作品和地点构成的网络,而您希望将这张网络直观呈现出来,而非凭记忆重新拼凑的时刻。

01

根据您的资料构建图谱

选择要纳入的材料,并据此构建图谱。它会读取您的资料,提取其中的实体——艺术史研究中出现的各类具名对象——再梳理它们之间的关系。您可以将范围限定在某个项目,也可以手动挑选一组材料。

Building a knowledge graph from materials
Building a knowledge graph from materials
02

查看实体及其关联

图谱以节点呈现实体——艺术家、艺术作品、艺术运动、材料和地点——并以连线标示它们之间的关系。一位艺术家与某个艺术运动相关,一件作品与某个地点相关,某种材料则在多位艺术家的作品中反复出现。通过阅读图谱,您可以发现被自己低估的核心人物,或是悄然将所有线索联系起来的那家机构。

The entity graph
The entity graph
Tip

连接最多的节点,未必是您预想中的那个。这样的意外,往往正是展览真正的核心所在。

03

按实体类型或置信度筛选

将图谱缩小到您关注的实体类型——例如只看艺术家和艺术运动——便能清晰地看到其中一个层面。您也可以按提取结果的置信度筛选:需要确定性时,只保留高置信度实体;寻找线索时,则可以把尚待确认的实体也纳入其中。

Filtering the graph by type and confidence
Filtering the graph by type and confidence

知识图谱与关联映射

两者都会绘制图谱,但呈现的内容不同。关联映射根据概念上的接近程度连接您的源文献,呈现的是资料之间的关系。知识图谱则连接文献中的实体,呈现的是资料所涉及的艺术家、作品和地点。用关联映射梳理阅读,用知识图谱理解研究主题。

Cost

构建图谱大约需要 3,000 个 token,只需几美分,就能将零散的名称整理成一目了然的结构。

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梳理人物、
作品与地点。

根据您的资料构建图谱,看看研究主题之间如何相互关联。Curatorial 可免费开始使用。

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