リサーチツール

関連性マッピング

いずれ自分で気づくはずのつながりを、目に見えるグラフとして今すぐ見つけましょう。資料同士がどこで響き合うのかを見つけ、その結びつきの強さを示します。

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こんなときに

プロジェクトの資料が数点を超え、全体像を頭の中だけで把握できなくなったときに。展覧会の本当の構造が見えはじめるのは、まさにこの段階です。繰り返し登場するアーティスト、共通の出典、カタログ同士がひそかに交わす議論。論旨を固める前に、マッピングでそれらを可視化できます。

範囲を選ぶ

いま考えている資料をいくつか選んでマッピングすることも、ライブラリ全体を対象にして、すべての資料のつながりを一度に眺めることもできます。すでにインデックス化された資料が対象となるため、新たにアップロードした資料は処理が完了するとマップに加わります。

グラフを読み解く

資料はノードとして表示され、2つのノードを結ぶ線は、概念的な関連性を示します。実際の近さに応じて関連度が算出され、線が太く濃いほど、つながりが強いことを表します。ここで読むのはテキストではなく、構造です。まとまりは浮かび上がりつつあるテーマ、単独のノードは改めて見直す価値のある周縁的な資料です。

The connection graph with weighted edges

Tip

各エッジには、2つの資料がつながっているという事実だけでなく、その理由を記した短い注記が付いています。結果を信頼する前に、ホバーして根拠を確認してみてください。

つながりの強さで絞り込む

資料の多いライブラリでは、グラフも複雑になります。強い、または非常に強いつながりに絞り込めば、ノイズを減らし、発展させる価値のある関係だけを見ることができます。弱いつながりも、必要なときには確認できます。かすかなつながりこそ興味深いこともありますが、全体の軸を見つけるには、まず強いつながりだけを見るのが適切です。