Skip to main content
curatorial
FunktionenAnleitungenPreiseFAQ
AnmeldenKostenlos starten

Recherchewerkzeuge

Erkenntnisgewinnung

Die Funktion fasst Ihre Quelle nicht zusammen. Sie legt die Argumentation darin offen – die Thesen, Belege und Widersprüche –, damit Sie gleich mit dem Denken beginnen können, statt alles noch einmal zu lesen.

4 min read~3k tokensRecherche

Wann Sie darauf zurückgreifen sollten

Sie haben eine komplexe Quelle hochgeladen – einen wissenschaftlichen Aufsatz, einen Ausstellungskatalog, ein Künstler*innen-Statement oder eine Pressesammlung – und möchten wissen, welche Argumente sich darin tatsächlich finden, bevor Sie Ihre eigene Lesart entwickeln. Die Erkenntnisgewinnung bildet den Schritt zwischen Lesen und Schreiben: Sie erschließt die Struktur der Quelle, damit Sie sich mit ihr auseinandersetzen können, statt sie nur zu paraphrasieren.

01

Wählen Sie die zu analysierenden Materialien aus

Öffnen Sie ein Projekt und wählen Sie ein oder mehrere Materialien aus Ihrer Bibliothek aus. Die Erkenntnisgewinnung verarbeitet bereits hochgeladene und indexierte Materialien. Sie nutzen diese Funktion also erst, nachdem ein Dokument hinzugefügt wurde, nicht während eines neuen Uploads. Wählen Sie eine einzelne Quelle für eine genaue Lektüre oder mehrere, damit die KI sie gemeinsam auswertet.

Selecting research materials for extraction
Selecting research materials for extraction
Tip

Besonders nützlich ist die Auswahl mehrerer zusammenhängender Quellen: Die KI zitiert daraus und weist auf abweichende Positionen hin.

02

Starten Sie die Erkenntnisgewinnung

Starten Sie die Erkenntnisgewinnung. Die Funktion überfliegt nicht nur die erste Seite, sondern ruft die indexierten Inhalte jeder Quelle ab und wertet sie im Zusammenhang aus. Anschließend erhalten Sie strukturierte Erkenntnisse. Bei einer typischen Quelle dauert das nur wenige Sekunden. Eine Anzahl müssen Sie nicht vorgeben: Die KI liefert so viele gehaltvolle Erkenntnisse, wie das Material tatsächlich hergibt, statt die Liste künstlich aufzufüllen, um eine Vorgabe zu erreichen.

Extraction running and returning insights
Extraction running and returning insights
03

Lesen Sie die Ergebnisse – auch die widersprüchlichen Positionen

Jede Erkenntnis ist eine These, kein bloßer Stichpunkt. Darunter finden Sie die Argumente, die sie stützen, jeweils mit wörtlichen Zitaten und einem Verweis auf das Quellenmaterial, sowie Gegenpositionen, die die KI gefunden hat. Diese sind danach gekennzeichnet, wie sie sich zur These verhalten: Sie widersprechen ihr, komplizieren sie, führen sie weiter oder rahmen sie neu. Ist eine Erkenntnis in einer theoretischen Tradition verortet oder wirft sie eher eine Frage auf, als sie zu beantworten, wird auch das kenntlich gemacht. Genau das spart Zeit: Die Spannungen sind bereits herausgearbeitet.

An expanded insight with arguments, citations, and counter-positions
An expanded insight with arguments, citations, and counter-positions
Tip

Die Gegenpositionen sind keine Fehler, die es auszuräumen gilt – sie erzeugen produktive Reibung. Eine Quelle, die nur sich selbst zustimmt, gibt Ihnen kaum etwas, worüber Sie schreiben können.

04

Behalten, was wichtig ist, und weiterdenken

Speichern Sie die Erkenntnisse, die Sie behalten möchten, im Projekt. Von dort aus fließen sie in Ihre weitere Arbeit ein: Veranschaulichen Sie ihre Zusammenhänge, vergleichen Sie sie mit einer anderen Quelle oder übernehmen Sie sie in eine exportierbare Synthesematrix. Die Extraktion ist der Einstieg – sie soll den Staffelstab weitergeben.

Saving an insight and the next-step actions
Saving an insight and the next-step actions

Was die Funktion leistet – und was nicht

Sie übernimmt die mechanische Lektüre: findet die Thesen, zieht Zitate heraus, verfolgt, wer zitiert wird, und macht darauf aufmerksam, wenn eine Quelle sich selbst widerspricht. Sie entscheidet nicht, was all das für Ihre Ausstellung bedeutet. Die Interpretation bleibt Ihre Aufgabe – die Extraktion bringt Sie lediglich an den Punkt, an dem nur noch die Interpretation zu tun ist.

Cost

Die Extraktion einer typischen Quelle kostet rund 3.000 Tokens – also nur wenige Cent. Wenn Sie mehrere Quellen auf einmal analysieren, steigt der Aufwand entsprechend; in der Regel lohnt es sich.

Wie es weitergeht

Setzen Sie die Erkenntnisse ein

Connection Mapping

5 min

Discover relationships between your materials with interactive graph visualization

Research

Research Synthesis

5 min

Generate structured data matrices across multiple sources — exportable to CSV/JSON

Research

Comparative Analysis

5 min

Side-by-side source comparison with contradiction scoring and common ground detection

Precision

Hören Sie auf, immer wieder zu lesen.
Fangen Sie an, Argumente zu entwickeln.

Laden Sie eine Quelle hoch und entdecken Sie die Argumentation darin. Mit Curatorial können Sie kostenlos loslegen.

Kostenlos ausprobieren
curatorial

Der KI-native Arbeitsbereich für unabhängige Kurator:innen. Recherchieren, schreiben und Ausstellungen planen – mit intelligenten Werkzeugen.

Produkt

  • Funktionen
  • Anleitungen
  • Preise
  • FAQ
  • Loslegen

Konto

  • Anmelden
  • Konto erstellen
  • Passwort zurücksetzen

© 2026 Curatorial. Alle Rechte vorbehalten.

DatenschutzNutzungsbedingungen